产品经理关于智能产品的思考

清明节为缅怀先烈铭记历史，从北京到南京，一路上收到了各地欢迎游客旅游短信，但花了很大力气到了南京中山陵门口，却发现中山陵是需要预约的，而且清明节首日及次日均已预约满了，这对于长途跋涉行至此地的同胞极不友好。欢迎短信更多停留在让游客知晓被欢迎的信息上，却没有解决游客游玩景点预约的潜在需求。有大量类似的场景，功能有了智能化不足，有可提升空间更好满足顾客or用户的需求。

智能商业的到来

最近读了曾鸣《智能商业》，作者从阿里逐步进化叠加这些年人工智能快速发展，得出了未来商业三要素：在线化、网络协同、智能化。近些年来TMD以及整个业界发展方向也的确朝着这个方向发展。作为科技圈从业者在线化和网络协同并不陌生，很多人对智能化还比较陌生。

随着中国各行各业进入新常态，大家都需要适应不再高速发展，但各方面成本依然上升的局面。互联网行业从18年下半年开始接连进入人员优化阶段，有的果断优化人员给赔偿，有的以996、995或者统计加班时间，曲线把员工逼走还不用给补偿，这都说明了新常态下各类公司主动求变的决心。但通过优化人员，并不能从根上解决问题，成本下去了，收益是不是也没有保证了？

智能化优势也在于此，一方面，智能化可以帮助企业提升内部效率，更少的人做更多的事情；一方面，智能化可以帮助企业提升对外服务能力，更少资源能够把客户or用户服务的更好。十年前技术和社会需求都不成熟，因此那个年代谈不上智能商业，最多就是拿到数据进行分析进而影响决策，而决策的水平完全取决于决策者对数据和业务的解读和认知层次，数据决策本质还是对人强依赖。就拿不同产品经理做同一个产品来讲，不同产品经理经历和对业务理解不同，对数据的解读也会不同，产品就会朝着不同方向发展，至于哪个靠谱，可能验证了机会早就过去了，也难怪腾讯这样的公司会有赛马机制，其实是对人决策的不信任。

到了智能商业时代，智能化产品由数据+算法+产品构成，数据驱动算法构建模型，用户与产品交互实际是与模型交互，并进一步产生数据，优化产品。使得产品能够服务成千上万各式各样的用户或客户，同时产品本身还能够实现自我进化，不断提升更好的服务。做业务的人与智能产品形成协同作用，而非传统意义上人主导产品。这种趋势在TMD产品中随处可见。

智能推荐的科普阶段

推荐系统是科技行业全面智能化的代表，也是人工智能落地最成熟的技术。但推荐系统落地也并不是一帆风顺。

小乐帝初入行时，在某门户公司做资讯类产品，当时头条已经在快速发展。门户类媒体基因决定了追求逼格，公司内对头条的评价普遍停留在“头条太low了”和“头条刷刷就刷腻了”，五环内的人显然理解不了五环外对头条上瘾的感觉，头条人均使用时长达到74分钟，狠狠的给门户公司一记耳光。

四大门户市场份额被挤压，开始了学头条的历程。一边在裁编辑人员，降低成本；一边采用推荐+编辑分发模式，推荐团队内部推动变革举步维艰，但由于巨大流量在以及推荐确实是更有效满足用户个性化需求的手段，推荐团队在攻城拔寨的同时，不少都升官发财。某门户公司甚至把编辑裁干净了，张一鸣此时也是意气风发喊出了“算法没有价值观”的时代最强音。

但本质上讲，字节跳动旗下各类基于推荐的产品仍然是媒体，用户基数越大，需要承担的社会责任与舆论导向责任也越大。但“算法没有价值观”导致标题党、假新闻、黄赌毒内容层出不穷，平台野蛮生长一时掩盖了这些。此时国家出手了，停掉今日头条推荐频道，永久关闭内涵段子，字节跳动在惨痛的损失中学会做人，引入大量编辑和审核人员。头条也走向了门户的方向。像极了那句“天下大势，分久必合，合久必分”。

经历了以上两个阶段，整个社会都被普及了推荐系统的价值，同时也给予相关从业者以警醒，推荐系统本身是技术，但业务稳定和谐向前发展是需要注入价值观的。

智能推荐的落地

推荐系统经历了以上阶段，今日头条居功至伟，让整个社会得到了个性化的资讯服务，同时也教育了市场，科技圈都知道推荐系统能够有效解决产品叫好又叫座的问题。并且随着互联网红利的消失，很多风口上的猪开始变回猪的模样，亟需提升投入产出比。

大公司的玩法是搞各种中台战略，这也是BAT和TMD下个阶段要发力的地方，搞一套基础设施上层做不同的业务，的确可以解决重复造轮子的问题，能够将整个公司资源得到有效利用。但很多中小型公司想要生存和发展、想要产品智能化，人力、物力、财力或者企业优势又不在技术，引入第三方服务商提供基础设施直接应用是最佳的方式。现实的需求，决定了一定会有一批属于这个时代的公司出现，来满足这样的需求。

产品智能化已经证明了价值，产品智能会成为接下来时代的基础设施，就像上个时代的互联网一样，触手可及。这就是小乐帝在这个数据智能时代的使命所在，搭建数据智能时代基础设施或者说中小型企业共同产品智能中台。这件事情不并会一蹴而就，而且会随着智能商业业态不断变化与进化，这也是这件事情本身的魅力所在。