聊聊AI产品经理岗位价值

最近跟从业数年的AI产品经理朋友交流，对一些从业的看法，竟然能够大相径庭，想来每个AI产品经理从业者，在从业过程中某些时刻都会遇到一些犯嘀咕的问题，本篇谈谈AI产品经理的岗位价值。

产品化

无论什么产品经理，只要挂着产品经理title的，基本都是通过产品解决客户或用户需求。只是AI产品经理是希望通过将AI技术能力应用到产品中，解决客户或用户需求。

AI产品经理岗位存在最初始的价值，就是将AI能力构建成产品，解决需求。不同AI能力解决需求的方式不同，造就了不同方向的产品经理，例如视觉、语音或NLP。不同方向的产品解决需求的产品化方式也不尽相同，例如视觉和语音本身即可做端到端的应用，而NLP场景散通常隐藏在某个C端应用背后提供支持。

商业化

AI 这波浪潮，相比于之前几波浪潮，确实有了质的变化，AI更能落地了，但在商业社会，真正的落地，应该是商业上实现价值转换和循环。

AI行业目前虽然不断在应用场景攻城略地，但AI又陷入了商业模式上的低谷期。AI产品的存在，本质上除了解决需求之外，还需要能够实现商业价值，因此对于AI产品经理来讲，如果不是做C端AI产品化，做B端AI产品，除了构建产品能力之外，做AI产品的商业化也是日常必需的工作范围，而且随着行业进入深水区，产品愈加同质化，将产品推向商业化更考验AI产品经理的商业能力。

产业化

市面上AI产品能立得住的，都需要有刚性场景，最好能解决一个或多个行业共性问题，这样产品就具备了可规模复制，做大做强的前提。

在选择做一个产品方向时，需求是否刚性、需求是否普遍，决定了产品的上限有多高。能有这样的判断能力，需要对一个或多个行业有比较深刻的了解，即AI产品经理需要有产业认知。

有产业的认知，才能将AI能力与产业深度结合，而非始终处于拿锤子找钉子的状态。AI的未来在产业，才能将AI的价值发挥最大化，行业智能化转型才能从空谈到落地。

修炼之道

有从业者认为做B端的AI产品经理更多是在做项目经理的工作，不如C端性感。客观来讲，B端的AI产品经理实际要求更高，需要找客户找场景落产品，从外界看起来，事情又多又杂，实际设计产品的时间占比不如C端多。

很多行业中，是不像消费互联网，做的足够精细化和有大量产品经理投入其中的，但也迫切需要新技术提升生产效率和降低成本。因此理论上来讲，社会上对于B端AI产品经理的需求更为迫切。

同时对B端AI产品经理要求也相当高。懂各种AI技术的特点及应用，懂特定行业的需求及行业特性，并在此基础上构建产品，从0-1构建出产品，再实现产品的商业化和规模化，每一步都需要多年的学习与积累。

不难发现，AI产品经理岗位的价值还是非常大，只是能否做到游刃有余，完全取决于个人的认知与积累。