人工智能AI本地大模型系列（九）Dify的工作流使用教程 本文我们继续讲解Dify的工作流。这里Dify的工作流其实就是把一整件事拆分成很多项，拆分之后每一项都是一个单独的任务，最后把这些任务给串联起来进行执行以达到最后的期望结果。这里我们举个例子，比如我要ai帮我生成一套... Rae2024-12-05144 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（八）Dify的AI场景化模板 在日常我们与人交流的过程中，加入我们想咨询一个病情，那么我们咨询的对象就是医生，如果我们咨询的教材信息，那么我们咨询的对象就是教师。所以在AI里面，我们可以通过一个提示词来创建一个场景，即：假设对方是医生，这里有一个... Rae2024-12-05103 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（七）Dify知识库之使用网站内容作为语料库 上文《人工智能AI本地大模型系列（六）Dify知识库之使用nation语料库》我们介绍了使用nation自定义语料库，这里的话我们再介绍下使用第三方站点来作为语料库的输入使用大模型。下面直接开始。一、FireCraw... Rae2024-12-05101 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（六）Dify知识库之使用nation语料库 前面《人工智能AI本地大模型系列（五）Dify知识库之使用已有的语料》我们介绍了在dify中使用本地上传语料库的案例，这里我们再介绍下使用nation的语料库。对于在dify中使用nation的语料库来说，我们可以理... Rae2024-12-05115 阅读0 评论
Go语言开发基础系列（四十八）redis开发使用教程 在go语言开发中，与redis进行交互的场景也非常多，所以这里我们也介绍下go语言开发中redis的使用。这里使用的redis框架主要是：gopkg.in/redis.v4。所以在使用之前记得安装下依赖。下面介绍下详... 帅平2024-12-04121 阅读0 评论
实时流存储fluss学习系列（十三）Fluss数据湖集成paimon 由于目前的工作暂时用不到paimon，也没有多余的服务器，同时使用paimon这块非常的简单，因此暂时不详解了，大家看看官方或者下面的介绍就会直接使用。Apahce Paimon创新性地结合了 Lake 格式和 LS... 帅平2024-12-03220 阅读0 评论
实时流存储fluss学习系列（十二）Fluss数据湖介绍 Lakehouse 代表了一种新的开放式架构，它结合了数据湖和数据仓库的最佳元素。它将数据湖的可扩展性和成本效益与数据仓库的可靠性和性能相结合。Apache Iceberg、Apache Paimon、Ap... 帅平2024-12-03244 阅读0 评论
实时流存储fluss学习系列（十一）Fluss支持的数据类型 Fluss支持的数据类型有很多，对于flink 开发相关的同学来说几乎都是通用的。这里直接粘贴下官网的说明：DataTypeDescriptionBOOLEAN具有（可能）三值逻辑（TRUE、FALSE、UNKNOW... 帅平2024-12-03229 阅读0 评论
实时流存储fluss学习系列（十）Fluss的数据过期TTL 在大数据处理的场景里面，涉及到开发的同学大概都能知道数据会长期积累，越来越多。在必要的时候我们会涉及到删除一些数据。在fluss中我们可以给表设置一个ttl，这时候只要表里面的数据过了ttl时间，那么他就会自动给删除... 帅平2024-12-03185 阅读0 评论
实时流存储fluss学习系列（九）Fluss的分区介绍 在fluss中也有分区的概念，在前面的《实时流存储fluss学习系列（七）Fluss主键表介绍及使用教程》中我们演示创建表的时候演示了带有分区的创建表。目前的fluss官方提供的版本主要是0.5，所以本文仅对0.5版... 帅平2024-12-03249 阅读0 评论
