人工智能AI本地大模型系列（九）Dify的工作流使用教程 本文我们继续讲解Dify的工作流。这里Dify的工作流其实就是把一整件事拆分成很多项，拆分之后每一项都是一个单独的任务，最后把这些任务给串联起来进行执行以达到最后的期望结果。这里我们举个例子，比如我要ai帮我生成一套... Rae2024-12-05144 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（八）Dify的AI场景化模板 在日常我们与人交流的过程中，加入我们想咨询一个病情，那么我们咨询的对象就是医生，如果我们咨询的教材信息，那么我们咨询的对象就是教师。所以在AI里面，我们可以通过一个提示词来创建一个场景，即：假设对方是医生，这里有一个... Rae2024-12-05103 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（七）Dify知识库之使用网站内容作为语料库 上文《人工智能AI本地大模型系列（六）Dify知识库之使用nation语料库》我们介绍了使用nation自定义语料库，这里的话我们再介绍下使用第三方站点来作为语料库的输入使用大模型。下面直接开始。一、FireCraw... Rae2024-12-05101 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（六）Dify知识库之使用nation语料库 前面《人工智能AI本地大模型系列（五）Dify知识库之使用已有的语料》我们介绍了在dify中使用本地上传语料库的案例，这里我们再介绍下使用nation的语料库。对于在dify中使用nation的语料库来说，我们可以理... Rae2024-12-05115 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（五）Dify知识库之使用已有的语料 前面已经完成了dify的部署，接下里我们演示下dify的知识库如何使用。下面我们来演示一下。一、准备知识库这里准备的知识库格式几乎不限，一般我们如果是聊天场景的话，就会选择QA这种模式，比如客服的话术就非常适合，所以... Rae2024-11-20166 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（四）部署本地大模型友好交互Dify 上文《人工智能AI本地大模型系列（三）使用ollama部署阿里开源大模型Qwen2》我们演示了在本地服务器上部署大模型Qwen2-7b。最后演示的时候我们是使用命令行来演示问答的，如下图：试想一下，百度文心一言都可以... Rae2024-11-20196 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（三）使用ollama部署阿里开源大模型Qwen2 上一篇文章《人工智能AI本地大模型系列（二）ollama的部署》我们介绍了ollama的安装。同时也在前面介绍了，ollama是用来安装部署本地大模型的管理环境。本文我们来演示一下使用ollama部署阿里开源的Qwe... Rae2024-11-20230 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（二）ollama的部署 本文我们开始正式进入人工智能AI本地大模型的实施了。既然是本地部署大模型，那么我们就要开始各种安装部署了。本文我们主要介绍ollama的部署。在本地部署人工智能大模型的时候，我们最常使用到的就是ollama这个开源框... Rae2024-11-20240 阅读0 评论
人工智能AI本地大模型系列（一）介绍 目前国内外各种人工智能的话题层出不穷，同时国内各大公司也在做相关的大模型的研发。对于普通人的我们如何找机会呢？我的答案是在应用层寻找机会。对于人工智能大模型来说，其实国内只有大的企业才会去涉及到大模型的开发，因为这涉... Rae2024-11-20135 阅读0 评论
Neo4j入门系列（二十二）Neo4j 最短路径查询 日常中，我们经常听说过，我想认识xxx人，最少通过1个人可以认识别人，最多通过6个人可以认识某人。这里就体现的是生活中，所有人与人之间其实都是有联系的。比如：张三认识李四，李四认识王五张三认识赵六，赵六认识田七，... Rae2024-10-16269 阅读0 评论
