目前我们在使用AI的时候,大部分主要是场景对话的方式让AI给出我们的答案,那么我们在与AI进行交互的时候,大家是不是都非常关注AI的提示词,比如假设对方当前是一个xxx角色,然后。。。。这样的提示词,想着有一个合适的提示词能够满足我们与AI对话的精准度?
但是对于我们来说提示词只是一部分,他属于一个可有可无的东西,当我们在与AI进行对话交流的时候,我们可以多进线迭代追问,反而更能得到我们想要的结果。比如我们使用AI商城PPT教程的案例来给大家演示一下:
场景
假设我们现在是一个实习律师,想要在3年内晋升律所合伙人,根据这样一个情况来构建一个PPT,传统的做法是:
假设你是一个律师合伙人,xxxxx,然后xxxx,我想要在三年内从实习律师晋升到律所合伙人,xxxxx
这样子写了一大串然后AI给出来的结果也不尽人意,同时还可能漏掉很多关键信息,这时候怎么办?我们会不会觉得AI很难用?
如果是我的话,我会怎么办呢?我的使用步骤如下:
一、直接了当提出问题
这里我们不假设AI是某个角色,先直接提出自己的问题,比如:
帮我做一份职业发展规划的PPT大纲,我是一名实习律师,想在三年内晋升律师合伙人
用这句话向deepseek提问之后,他会直接给我们一个ppt大纲,如下图:
他直接会生成对应的ppt大纲。
二、使用AIPPT查看效果
前面生成的ppt大纲准确性如何这些我们先不评估,直接把他的大纲放到AIPPT(https://www.aippt.cn/generate?from=home)上生成模板。
点击生成
挑选模板进行预览
这里我们可以看到生成的模板很多细节都不清晰明朗。同事整个ppt没看到任何亮点,对不对?那怎么办呢?
三、迭代追问
到这里我们就非常关键了,直接向deepseek迭代追问即可,比如:
这个ppt大纲太常规了,感觉没有亮点
然后经过他的思考,他又会生成一副比较有亮点的ppt大纲
我们再把新的ppt模板放到AIPPT上看看效果
新生成的ppt就是如下情况:
这里新的大纲看起来是不是更加好点了。
在这内容看起来是不是更加好了,当然这里如果还是觉得不满意的,还可以继续迭代追问,比如:
内容更丰富了,但对于向某个律师合伙人展示我的实力及信息还不够有力。
deepseek又会对当前的ppt大纲进行优化,这次可以看到他从新的展现实力及战略价值的方面重新进行生成了新的大纲。
以上相关的案例其实主要是告诉大家,AI不是人,你不用做非常人性化的提示语来设定他是一个什么都懂的对象,你只需要直接向他提出你的问题,并且进行逐步的迭代提问,就可以慢慢引导AI向你需要的方向进行靠拢。最终达到你想要的结果。
所以对于AI交互来说,迭代追问,是最简单,最直白,最合理的使用AI的方式。
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