实时流存储fluss学习系列（十）Fluss的数据过期TTL

在大数据处理的场景里面，涉及到开发的同学大概都能知道数据会长期积累，越来越多。在必要的时候我们会涉及到删除一些数据。

在fluss中我们可以给表设置一个ttl，这时候只要表里面的数据过了ttl时间，那么他就会自动给删除掉，这样可以减少很多的数据存储，是不是很方便？下面给列举个案例。

#创建一张日志表，设置表数据过期未7天

CREATE TABLE log_table1 (
  order_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  amount INT,
  address STRING
)
WITH (
'bucket.num' = '3',
'table.log.ttl' = '7 days'
);

执行此命令即可看到创建成功了：

这里的核心是：

'table.log.ttl' = '7 days'

这里的单位支持有：

1）天

'table.log.ttl' = '7 days'

2）小时

'table.log.ttl' = '7 hours'

3）分钟

'table.log.ttl' = '7 minutes'

4）秒

'table.log.ttl' = '7 seconds'

除了上诉3种，其他的例如月，年都是不支持的。

这种ttl的设置仅支持fluss的日志表上，如果是主键表的话是不支持table.log.ttl参数配置的。如果想要主键表实现数据的ttl，那么使用分区即可，过期的分区会被自动删除掉，分区里面的数据也会被删除掉。