最近为了做DolphinScheduler的演示，因此需要一套大数据的环境，因此记录下这些大数据组件的安装。首先我们需要安装一个hbase的环境，这里我们使用的hbase版本是hbase-2.5.3-hadoop3，因此在192.168.31.218这台服务器上安装一个单机版本的hbase，下面我们直接演示一下：
一、在官网下载zookeeper
使用hbase的时候，我们首先需要一个zookeeper，在hbase里面其实已经自带有zookeeper了，但是在真实的环境中，我们一般还是会单独下载zookeeper，并且单独安装zookeeper。因此这里首先我们需要下载一个zookeeper，zookeeper的官网下载地址是：zookeeper官网下载。这里我们下载完毕之后，把zookeeper上传到服务器上。
二、安装zookeeper
这里的话，我们安装zookeeper只需要安装一个单机版本就可以了（因为是演示环境）,详细的安装步骤如下：
#进入到zookeeper安装目录 cd /home/pubserver/zookeeper/conf #拷贝一个配置文件 cp -r zoo_sample.cfg zoo.cfg #启动zookeeper cd /home/pubserver/zookeeper/bin ./zkServer.sh start
此时我们的zookeeper就启动起来了，然后使用jps命令，可以看到zookeeper的进程
备注：
1、这里由于我们只是演示环境，因此这里我们没有对配置进行过修改，如果在实际的环境中，这里的配置文件里面的内容是需要修改的。
三、在官网下载hbase
首先我们去hbase的官网下载一个hbase版本，hbase官网下载地址是：hbase官网下载。这里我们选择最新版本的hbase-2.5.3-hadoop3-bin.tar.gz即可。
备注：
1、这里下载的hbase版本需要和hadoop版本保持一致。
下载完成之后，我们把hbase上传到服务器器上，如下图：
四、配置环境变量
这里我们修改下/etc/profile文件，把hbase的环境变量添加进去
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_271
export HADOOP_HOME=/home/pubserver/hadoop-3.3.5
export HBASE_HOME=/home/pubserver/hbase-2.5.3
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:${HBASE_HOME}/bin然后执行下profile文件
source /etc/profile
五、修改hbase配置
这里我们就开始hbase的配置了，首先我们进入到hbase的配置文件目录里面
cd ${HBASE_HOME}/conf首先我们修改hbase-env.sh文件，修改项如下：
#添加javahome export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_271 #配置hbase不使用自带的zookeeper export HBASE_MANAGES_ZK=false #配置不查找hadoop的lib export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true"
再修改hbase-site.xml文件，完整的配置内容如下：
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additional information * regarding copyright ownership. The ASF licenses this file * to you under the Apache License, Version 2.0 (the * "License"); you may not use this file except in compliance * with the License. You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ --> <configuration> <!-- The following properties are set for running HBase as a single process on a developer workstation. With this configuration, HBase is running in "stand-alone" mode and without a distributed file system. In this mode, and without further configuration, HBase and ZooKeeper data are stored on the local filesystem, in a path under the value configured for `hbase.tmp.dir`. This value is overridden from its default value of `/tmp` because many systems clean `/tmp` on a regular basis. Instead, it points to a path within this HBase installation directory. Running against the `LocalFileSystem`, as opposed to a distributed filesystem, runs the risk of data integrity issues and data loss. Normally HBase will refuse to run in such an environment. Setting `hbase.unsafe.stream.capability.enforce` to `false` overrides this behavior, permitting operation. This configuration is for the developer workstation only and __should not be used in production!__ See also https://hbase.apache.org/book.html#standalone_dist --> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hbase.tmp.dir</name> <value>/home/pubserver/hbase-2.5.3/tmpdata</value> </property> <property> <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://192.168.31.218:8020/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name> <value>false</value> </property> <property> <!-- 指定 zookeeper 的地址--> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.31.218:2181</value> </property> </configuration>
然后再修改regionservers文件，把本机的机器名添加进去
node1
六、启动hbase
上面我们已经配置完毕了，这里我们只需要启动hbase即可。
cd ${hbase_home}/bin
./start-hbase.sh
启动完成之后，我们使用jps命令，可以看到两个进程，分别是：
HMaster HRegionServer
七、访问hbase web验证下
这里我们访问下hbase的web地址，地址是：http://192.168.31.218:16010/
只要能出现这个界面，就说明hbase搭建是成功的。
八、使用hbase命令创建表验证hbase环境
这里我们再使用hbase的命令来创建一张表，验证下hbase的环境情况。
#进入到hbase的bin目录下 cd /home/pubserver/hbase-2.5.3/bin #执行hbase shell命令 ./hbase shell #创建一张表 create 'testtable','family-a'
说明hbase命令执行时没有问题的，此时我们可以在web上看到刚才创建的表
以上就是我们hbase单机版的安装教程。
备注：
1、在hbase中，可以同时有两个master，一个是主master，一个是备用的master，如果需要启动备用的master的话，则需要在${hbase_home}/conf目录下创建一个backup-masters空白文件，然后把对应的node名称写进入就可以了，例如：
#创建文件 touch backup-masters #编辑文件 vim backup-masters #把node名称添加进去 node2
保存文件之后，再重启hbase即可，到时候对应的node上也会启动一个master，然后web上的backup-master模块也会显示出来结果
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