最近看了下我们内部2B的项目，发现很多数据都是直接从mysql中查询的，几乎页面上所有的展示数据都是从mysql中去动态查询，此时的情况下，部分统计界面等不常展示的数据恰是可以做个缓存即可，不用每次都从数据库查，费时费力。所以这里的话，其实我们要很好的利用起来缓存。
在传统的编码逻辑中，我们同时使用缓存和数据库结合的时候，我们经常会这么来操作，下面给一部分伪代码：
User user = redis.get(id)；
if(user == null){
user = userdao.getUserById(id)
}
return user;上面我们使用伪代码演示了一下在实际业务中的编码逻辑，其实对于我们来说，还有更简单的方法，就是不需要我们手动去redis中查询信息，而是由框架完成了。这里的话，我们介绍一个多级缓存框架-jetcache。这是一个阿里巴巴开源的基于java的缓存框架，他同时支持多种缓存类型：
1、本地缓存 2、分布式缓存 3、多级缓存
下面我们来介绍下这个jetcache框架的使用。主要以案例的形式来给大家展示。
1）准备一个springboot web项目
这里我们准备一个springboot web项目，编写几个增删改查的接口，这里我们已准备好了，如下图：
这个项目我们已经准备好了，然后再这个代码里面，每一个controller都打印一行日志出来。
2）向数据库插入数据
这里我们在数据库里面插入一些记录，如下图：方便我们一会来获取数据：
3）添加jetcache依赖
这里的话我们进入到springboot web项目里面，在pom.xml里面添加上jetcache注解，具体添加如下：
<dependency> <groupId>com.alicp.jetcache</groupId> <artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <!--jetcache2.7.x版本需要额外添加该依赖--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>4.3.1</version> </dependency>
这里jetcache的话，会添加两个注解，分别是jetcache-start-redis和redis的依赖。因为一般情况下我们都是把缓存放在redis里面的，所以一定要添加这两个注解。
4）添加配置文件
这里的jetcache我们需要在application.yml文件中进行配置，相关的配置模板固定为如下：
jetcache: ## 统计间隔，0表示不统计，开启后定期在控制台输出缓存信息 statIntervalMinutes: 15 ## 是否把cacheName作为远程缓存key前缀 areaInCacheName: false ## 本地缓存配置 local: default: ## default表示全部生效，也可以指定某个cacheName ## 本地缓存类型，其他可选：caffeine/linkedhashmap type: linkedhashmap keyConvertor: fastjson ## 远程缓存配置 remote: default: ## default表示全部生效，也可以指定某个cacheName type: redis ## key转换器方式n keyConvertor: fastjson broadcastChannel: jetcache-demo ## redis序列化方式 valueEncoder: java valueDecoder: java ## redis线程池 poolConfig: minIdle: 5 maxIdle: 20 maxTotal: 50 ## redis地址与端口 host: 192.168.31.30 port: 6379 password: 3c0bef8420ca0961a74ff1fbe8c66ef4 database: 15
这里有两种地方配置，一种local，一种是remote，我们根据实际情况进行选择即可，如果是2b这种单体项目的话，我们一般用local即可，如果是2C场景的话，由于我们需要部署多个，因此这里我们就需要配置remote。
5）添加查询注解缓存
这里再添加注解之前，我们首先需要启动jetcache，也就是在Application启动类的时候添加上如下的注解：
@EnableMethodCache(basePackages = "com.jetcache.demo.controller") @EnableCreateCacheAnnotation
这里的扫描包是专门带有后面cached相关注解的包，一定要添加进去，不然的话会不生效，这里我们的示例图如下：
接着我们去想要缓存的地方添加注解实践。这里我们在查询的时候添加下注解缓存，固定的格式如下：
@Cached(name="userCache:", key = "#userId", expire = 3600, timeUnit = TimeUnit.SECONDS, cacheType = CacheType.REMOTE)
这里我们涉及到的cached信息是：
name: 这是给缓存添加一个keyname，注意不同的cache的话，我们应该使用不同的cachename。 key：就是name+key组成一个完整的cachename，这里的key是动态的，也就是在传递的方法里面的某个函数里面取值。 expire：所有的缓存我们都要给一个缓存时间，到了缓存期之后，会通过lru算法给淘汰掉，这里我们根据实际情况选择时间即可。 timeUnit：这是缓存过期时间的单位，配合expire使用。 cacheType：这里的cacheType，主要是3种，分别是：CacheType.REMOTE 把数据缓存到redis中去，CacheType.LOCAL把数据缓存到本地，CacheType.BOTH把数据同时缓存到redis和本地。
这里我们在演示代码的时候，我们接口对应的方法是：
@Cached(name="userCache:", key = "#userId", expire = 3600, timeUnit = TimeUnit.SECONDS, cacheType = CacheType.REMOTE)
@RequestMapping("/getUserById")
public UserPoJo getUserById(@RequestParam("userId")Integer userId) {
log.info("根据userid获取用户:{}",userId);
QueryWrapper<UserPoJo> q = new QueryWrapper<UserPoJo>();
q.eq("id", userId);
return userDao.selectOne(q);
}此时我们可以看到在代码里面，我们通过用户id来获取完整的用户信息，然后把数据缓存到redis中去。此时我们用postman测试下效果：
第一次获取用户id为1的用户：
我们从http结果里面已经看到是获取到了用户的数据，此时我们看看服务器的日志：
可以看到我们在日志中打印的根据userid获取用户：${userid}给打印出来了，说明的是从缓存中没有获取到对应的数据，所以打印了日志，然后使用sql去查询了结果，然后我们看看redis中是否有缓存数据了：
可以看到在redis中当前用户的数据已经缓存到redis中了，那么按照我们的常理，如果下一次获取的话就应该直接从redis中获取数据了，然后不再取mysql中查询了，那么我们再试试第二次获取数据：
可以看到http正常的返回了数据，然后我们去看服务器日志：
此时我们可以看到日志只有刚才打印的那一条日志，没有其他日志，也就是这个框架自动帮我们返回了数据，不再执行我们方法里面编写的从mysql中获取数据。此时缓存就是生效的，这就是jetcache的基本使用，是不是很方便？
备注：
1、如果要使用缓存，切记在application启动类里面添加：
@EnableMethodCache(basePackages = "com.jetcache.demo.controller") @EnableCreateCacheAnnotation
这两个注解。
2、如果要使用缓存，对应的model必须要实现Serializable序列化。
最后按照惯例，我们附上本次演示的代码，登录后即可下载。
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