大模型是如何从基础演进到定制化的？

这是最广泛的层次，直接面向终端用户提供调用服务。根据部署模式，市场结构分为私有化部署和云服务提供商；按照模型类型，则有开源和闭源之分。参数规模从数十亿至数百亿不等，企业可以根据自身需求选择合适的基础大模型作为起点。

为行业专属应用设计，提供API接口以支持下游开发者构建更加精细的垂直领域模型。相比第一级，它需要融入大量区别于其他行业的独特知识、数据及流程，建立专门的行业知识库。只有掌握了这些行业特有的know-how，大模型才能真正满足行业的特殊需求，发挥其最大效能。

此阶段的模型专注于为通用业务场景提供强大的支持，例如财务、法律、办公自动化、人力资源管理等领域。通过API接口或直接集成到企业现有系统中，业务大模型能够显著提升工作效率，简化操作流程，并为企业决策提供有力支撑。

在第三级的基础上进一步发展，形成企业专属应用的能力。这类模型不仅限于私有化部署，还允许企业在行业大模型的基础上进行深度定制，包括进一步的训练、推理和微调，以适应企业的具体需求。这使得企业内部用户可以直接调用高度个性化的大模型服务，确保每一项业务都能获得最贴合实际的支持。