建设垂直领域大模型，如何筛选出适用于中文的、推理和生成能力都比较好的基座模型？

1、明确场景需求，然后分析该场景对模型的性能、推理速度、资源消耗等方面的要求。
2、考虑到模型性能，这个根据开源的模型榜单即可，然后部署测试一些通用类问题来测试模型的幻读、推理等能力。
3、确定模型的规模，因为通常情况下规模越大意味着其性能会更好，但是同时也需要更多的资源和时间，并且后面时候过程中，同样如此。
4、要考虑到模型的易用性和可扩展性，以及社区的支持程度，同时进行模型的对比和测试，在实际数据上进行测试，验证模型的性能和效果。