Spark Standalone 和 YARN 部署模式有什么区别？

1.资源管理：Spark Standalone是Spark自带的资源管理器，而YARN则是Apache Hadoop的资源管理器。这意味着在Spark Standalone模式下，Spark可以独立地管理资源，而在YARN模式下，Spark需要与Hadoop共享资源。
2.集群管理：在Spark Standalone模式下，需要手动启动和停止集群，而在YARN模式下，可以利用Hadoop的自动集群管理功能。
3.资源隔离：在YARN模式下，可以为每个应用程序分配独立的资源，而在Spark Standalone模式下，资源是在整个集群中共享的。
4.调度器：在Spark Standalone模式下，使用的是Spark自己的调度器，而在YARN模式下，使用的是YARN的调度器。
5.易用性：Spark Standalone模式比YARN模式更容易设置和管理，但是在大型Hadoop集群中，使用YARN模式可以更好地利用现有的基础设施。