什么是 Resilient Distributed Datasets (RDDs) ? 有哪此特点？

分布式内存：RDDs是存储在分布式内存中的，可以在集群的多个节点上并行计算。
不可变性：RDDs是不可变的数据结构，它们的数据只能通过转换操作创建，而不是通过修改操作更改。这使得RDDs更容易缓存和重复使用。
容错性：RDDs具有容错性，即使某个节点发生故障，也可以通过RDD的分区和副本来保证数据不会丢失，并在其他节点上重新计算。
懒加载：RDDs是惰性计算的，即只有在需要时才会执行计算操作。这使得Spark可以通过执行优化和避免不必要的计算来提高性能。