如何在Spark中将数据持久化到内存或磁盘中?

提问者:帅平 问题分类:面试刷题
如何在Spark中将数据持久化到内存或磁盘中?
1 个回答
你我这辈子最的依靠
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在Spark中,可以使用cache()或persist()方法将数据持久化到内存或磁盘中。
cache()方法将数据存储在内存中,但如果内存不足,数据可能会溢出到磁盘中。
persist()方法允许指定持久化级别,可以选择将数据存储在内存中、磁盘中或两者兼备。以下是一些示例代码:
import org.apache.spark.storage.StorageLevel
// 将数据集持久化到内存中
data.cache()
// 将数据集持久化到磁盘中
data.persist(StorageLevel.DISK_ONLY)
// 将数据集持久化到内存和磁盘中
data.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)

在这里,StorageLevel是一个枚举类,可以用来指定数据的持久化级别。MEMORY_AND_DISK选项表示数据将存储在内存和磁盘中,以便在内存不足时可以从磁盘恢复数据。
发布于:1年前 (2023-03-27) IP属地:四川省
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