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Spark MLlib有哪些常用的算法？

提问者：帅平问题分类：面试刷题

Spark面试题

发布于：1年前 (2023-03-27) IP属地：四川省

1 个回答

到头来只是玩笑一场

Spark MLlib提供了多种常用的机器学习算法，包括：

分类算法：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机等；
回归算法：线性回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归等；
聚类算法：K均值、高斯混合模型等；
推荐算法：协同过滤等；
降维算法：主成分分析等。

发布于：1年前 (2023-03-27) IP属地：四川省

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