Spark MLlib有哪些特点?

Spark MLlib的主要特点包括：
高效：Spark MLlib的算法和工具都是基于分布式计算的，可以充分利用集群的计算资源，加速数据处理和模型训练。
易用：Spark MLlib提供了统一的API，简化了机器学习任务的开发和部署，同时支持Python、Java、Scala等多种编程语言。
可扩展：Spark MLlib可以与其他Spark组件无缝集成，例如Spark SQL、Spark Streaming等，可以实现多种复杂的数据处理和分析任务。