生产中如何选择Spark的部署模式？

1.数据规模：如果数据规模很小，则可以使用 Local 模式。如果数据规模很大，则需要使用分布式模式。
2.资源管理：如果已经使用了 Hadoop 或 Mesos 集群，则可以使用相应的模式。如果没有现成的集群，则可以使用 Standalone 模式或 Kubernetes 模式。
3.部署环境：部署环境也是选择部署模式的重要因素。例如，如果要在云平台上部署 Spark 应用程序，则可能更适合使用 Kubernetes 模式。