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高效性：相对于Java的序列化，Spark的二进制文件格式更高效。这是因为它是专为Spark的数据结构和计算模型而设计的。
兼容性：Spark的二进制文件格式是跨语言和跨平台的，这使得它在大规模的分布式系统中得到了广泛的应用。
紧凑性：Spark的二进制文件格式相对于其他序列化格式来说更加紧凑，这意味着它需要更少的存储空间来存储相同的数据。Spark的二进制文件格式是由Kryo库实现的，它可以序列化Spark的各种数据结构，例如RDD、DataFrame和DataSet等。通过使用Spark的二进制文件格式，用户可以更高效地传输和存储数据，从而提高Spark应用程序的性能和可扩展性。
发布于：2年前 (2023-03-27) IP属地：四川省
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