Spark 的 Tungsten的优化策略有哪些？

使用内存管理技术，例如列存储和内存分配器，来提高内存使用效率；
通过生成高度优化的代码来提高计算性能，包括使用代码生成器、预编译表达式和自动向量化等技术；
使用缓存技术来减少CPU和内存开销，例如通过缓存Join操作中的哈希表。
相反，Catalyst优化器是Spark SQL的组成部分，它是针对查询优化的。Catalyst优化器的优化策略包括：
重写查询计划以实现更高效的执行计划；
使用关系代数和查询优化技术来消除不必要的计算和数据传输；
基于统计信息来选择最佳的执行计划；
优化联接操作，包括选择合适的联接算法、联接顺序和关联条件。
Tungsten优化器和Catalyst优化器的目标不同，但它们可以协同工作，以实现更高效的Spark应用程序执行。