Spark中的TaskScheduler 如何跨集群调度任务？

在提交应用程序时，应用程序向Spark提交一个作业。
作业被分成一系列的任务。
每个任务都被提交到TaskScheduler中。
TaskScheduler使用集群管理器中的可用资源来分配任务。
TaskScheduler通过网络将任务分配给可用的执行器。
执行器执行任务并将结果返回给Spark应用程序。
在这个过程中，TaskScheduler根据可用的资源、任务需求和集群状态来决定在何时将任务分配给执行器。它还处理失败任务的重新执行，以确保Spark应用程序可以成功地完成。