BlockManager 在 Spark 架构中的作用是什么？

在 Spark 架构中，BlockManager 的作用是管理内存和磁盘上的数据块（block），并提供数据块之间的传输。BlockManager 是 Spark 中的一个核心组件，用于存储和管理 RDD 的数据分区、缓存和共享数据。
每个 Spark 执行器（Executor）上都有一个 BlockManager，负责管理该执行器上的数据块。BlockManager 根据内存使用情况自动将数据块划分为内存存储和磁盘存储，以优化内存使用和数据访问速度。此外，BlockManager 还可以将数据块复制到其它执行器上，以实现数据共享和高可用性。
BlockManager 在 Spark 集群中的不同节点之间进行通信，以实现数据块的传输和共享。在 Spark 集群中，一个执行器可以通过网络将数据块传输给另一个执行器，以实现跨节点的数据共享和任务执行。这使得 Spark 可以有效地利用分布式计算集群中的计算资源，以实现高性能的数据处理和分析。