1 个回答
Spark中的Broadcast机制基于分布式缓存实现,它的具体实现流程如下:
首先,驱动程序将要广播的变量进行序列化,然后将序列化后的数据通过BlockManager分发到集群的各个节点。
接着,每个节点在接收到广播数据后,会将数据缓存到本地内存或磁盘中,并返回一个包含广播变量信息的Broadcast对象。
当任务需要访问广播变量时,它会从Broadcast对象中获取广播变量的引用,并在本地内存中直接访问该变量,避免了不必要的反序列化和网络传输开销。
发布于:2年前 (2023-03-27) IP属地:四川省
我来回答
您需要 登录 后回答此问题!