Spark DAG Scheduler 的 Task Set Manager 在管理任务依赖和调度方面的作用是什么？

管理任务依赖关系：TSM 可以通过分析 DAG（有向无环图）来确定任务之间的依赖关系，进而将任务分组成 TaskSet。对于一个 TaskSet 中的所有任务，TSM 会检查它们的依赖关系，确保所有依赖关系都满足。
调度任务：TSM 会根据集群资源状况和任务优先级等因素，将 TaskSet 中的任务分配给可用的 Executor 进行执行。TSM 还会根据任务执行情况进行监控和管理，包括任务完成情况、任务失败重试等。
处理任务重试：在任务执行过程中，如果出现异常或错误，TSM 会捕获这些异常并根据策略进行任务重试。例如，在网络异常的情况下，TSM 可能会重试失败的任务，以减少任务执行时间。
通过以上功能，TSM 可以管理任务的依赖关系，调度任务的执行，处理任务执行过程中的异常和错误，从而提高任务的执行效率和稳定性。