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HashMap使用了链地址法来解决哈希冲突问题。当发生哈希冲突时,即不同的键映射到了相同的哈希桶位置,HashMap会在该位置上维护一个链表或红黑树(JDK8之后),将具有相同哈希值的键值对存储在同一个桶中。
当需要插入一个键值对时,HashMap会先计算键的哈希值,然后根据哈希值找到对应的桶。如果桶中已经存在键值对,则会遍历链表或红黑树,找到对应的键值对进行更新。如果桶中不存在键值对,则直接将新的键值对插入到桶中。
在查找键值对时,HashMap会根据键的哈希值找到对应的桶,然后遍历链表或红黑树,找到对应的键值对进行返回。
通过使用链地址法,HashMap能够高效地解决哈希冲突问题,并且在大部分情况下,插入、查找和删除操作的时间复杂度都是O(1)。但是在极端情况下,如果哈希函数设计不好或者哈希冲突过多,可能会导致链表过长,从而降低HashMap的性能。为了解决这个问题,JDK8之后的HashMap引入了红黑树,当链表长度超过一定阈值时,会将链表转换为红黑树,进一步提高了性能。
当需要插入一个键值对时,HashMap会先计算键的哈希值,然后根据哈希值找到对应的桶。如果桶中已经存在键值对,则会遍历链表或红黑树,找到对应的键值对进行更新。如果桶中不存在键值对,则直接将新的键值对插入到桶中。
在查找键值对时,HashMap会根据键的哈希值找到对应的桶,然后遍历链表或红黑树,找到对应的键值对进行返回。
通过使用链地址法,HashMap能够高效地解决哈希冲突问题,并且在大部分情况下,插入、查找和删除操作的时间复杂度都是O(1)。但是在极端情况下,如果哈希函数设计不好或者哈希冲突过多,可能会导致链表过长,从而降低HashMap的性能。为了解决这个问题,JDK8之后的HashMap引入了红黑树,当链表长度超过一定阈值时,会将链表转换为红黑树,进一步提高了性能。
发布于:2年前 (2023-09-22) IP属地:四川省
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