建立数据仓库我们一般怎么做？

1、需求分析：在建立数据仓库之前，需要先进行需求分析，确定数据仓库的目的和功能，并规划数据仓库的架构和设计。
2、数据清洗和整合：在建立数据仓库之前，需要对来源数据进行清洗和整合，以确保数据的准确性和完整性。
3、构建数据模型：根据数据仓库的需求和功能，构建数据仓库的逻辑数据模型。
4、建立物理数据模型：根据逻辑数据模型，建立物理数据模型，并根据需要设计数据仓库的存储结构。
5、数据加载：将来源数据加载到数据仓库中。
6、数据分析和报告：使用数据仓库中的数据进行分析和生成报告，为企业决策提供依据。
7、维护和优化：对数据仓库进行定期的维护和优化，以确保数据的准确性和完整性。