建立数据仓库我们一般怎么做?

提问者:帅平 问题分类:面试刷题
建立数据仓库我们一般怎么做?

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1、需求分析:在建立数据仓库之前,需要先进行需求分析,确定数据仓库的目的和功能,并规划数据仓库的架构和设计。
2、数据清洗和整合:在建立数据仓库之前,需要对来源数据进行清洗和整合,以确保数据的准确性和完整性。
3、构建数据模型:根据数据仓库的需求和功能,构建数据仓库的逻辑数据模型。
4、建立物理数据模型:根据逻辑数据模型,建立物理数据模型,并根据需要设计数据仓库的存储结构。
5、数据加载:将来源数据加载到数据仓库中。
6、数据分析和报告:使用数据仓库中的数据进行分析和生成报告,为企业决策提供依据。
7、维护和优化:对数据仓库进行定期的维护和优化,以确保数据的准确性和完整性。
发布于:5个月前 (11-20) IP属地:四川省
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