数据仓库中指标的生命周期如何评估？

1、创建时间: 指标被创建的时间点
2、更新频率:指标数据更新的频率，包括实时更新、每日更新、每周更新等
3、使用频率:指标被使用的频率，包括每日使用、每周使用、每月使用等。
4、使用场景:指标被使用的场景，包括决策支持、规划、监控等。
5、相关性: 指标与业务的相关性，即指标能否反映业务状态
6、准确性: 指标数据的准确性，即指标能否反映实际情况
7、可解释性: 指标数据的可解释性，即指标能否被正确理解和解释
8、可操作性: 指标能否被有效地操作，即指标数据能否被用于实际的决策或行动。