分库分表的场景会给业务带来哪些问题？

1、事务问题：需要用分布式事务
2、跨节点 Join 的问题：解决这一问题可以分两次查询实现
3、跨节点的 count，order by，group by 以及聚合函数的问题：分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并
4、数据迁移，容量规划，扩容等问题
5、ID 问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制。最简单可以考虑 UUID
6、跨分片的排序分页问题

分库分表架构落地以后，首要的问题就是如何平滑的迁移历史数据，增量数据和全量数据迁移，这又是一个比较麻烦的事情

对多个数据库以及库内大量分片表的高效治理，是非常有必要，因为像某宝这种大厂一次大促下来，订单表可能会被拆分成成千上万个t_order_n表，如果没有高效的管理方案，手动建表、排查问题是一件很恐怖的事。

分库分表后数据库表的主键ID业务意义就不大了，因为无法在标识唯一一条记录，例如：多张表t_order_1、t_order_2的主键ID全部从1开始会重复，此时我们需要主动为一条记录分配一个ID，这个全局唯一的ID就叫分布式ID，发放这个ID的系统通常被叫发号器。

分库分表后由于表分布在不同库中，不可避免会带来跨库事务问题。后续会分别以阿里的Seata和MySQL的XA协议实现分布式事务，用来比较各自的优势与不足。

分页、排序、联合查询，这些看似普通，开发中使用频率较高的操作，在分库分表后却是让人非常头疼的问题。把分散在不同库中表的数据查询出来，再将所有结果进行汇总合并整理后提供给用户。
比如：我们要查询11、12月的订单数据，如果两个月的数据是分散到了不同的数据库实例，则要查询两个数据库相关的数据，在对数据合并排序、分页，过程繁琐复杂。