AtomicLong、LongAdder 和 LongAccumulator这三种实现累加器的优缺点有哪些？性能咋样？

AtomicLong 适用于简单累加操作，易于使用，但在高并发情况下性能可能不佳。
LongAdder 适用于高并发情况，性能优于 AtomicLong，但在低并发情况下可能略逊于 AtomicLong。
LongAccumulator 适用于复杂累加操作，提供了更灵活的累加方式，但相对复杂，性能取决于具体的累加逻辑。 根据具体需求和应用场景的不同，可以选择适合的累加器实现方式。如果是简单的累加操作且并发度不高，可以选择 AtomicLong；对于高并发情况，可以考虑使用 LongAdder；如果需要支持复杂的累加逻辑，可以选择 LongAccumulator。

提供了更灵活的累加操作，可以通过自定义函数来实现不同的累加逻辑。
可以支持更复杂的累加操作，比如乘法、除法等。
在需要复杂累加逻辑的情况下比 LongAdder 更实用。

实现相对复杂，需要定义累加函数。
在简单累加操作下性能可能不如 LongAdder。

针对高并发情况进行了优化，将累加操作分散到多个变量，减少了线程间的竞争。
在高并发情况下性能优于 AtomicLong。
可以通过 sum() 方法获取最终的累加结果。

在低并发情况下性能可能略逊于 AtomicLong。
内存占用较高，因为使用了多个变量来分散累加操作。

提供了线程安全的原子操作，适用于简单的累加操作。
实现简单，易于理解和使用。
在低并发情况下性能表现良好。

高并发情况下会存在性能瓶颈，因为所有线程都竞争同一个变量。
高并发情况下可能会引起伪共享（False Sharing）问题，影响性能。