如何提高数据库的吞吐上限？

1、优化查询: 编写高效、针对性强的SQL查询，避免不必要的全表扫描，利用索引加速查询过程。
2、分片 (Sharding): 将大表拆分成多个较小的子表，并分布在不同的服务器上，以此分散负载。每个分片负责处理一部分数据，从而减轻单一服务器的压力。
3、读写分离: 实现主从复制架构，其中主服务器负责写入操作，而从服务器则专门用于读取查询。这有助于平衡读写比例，提高整体性能。
4、缓存: 使用内存缓存（如Redis）来存储频繁访问的数据，减少直接访问数据库的需求，加快响应速度。
5、连接池: 通过连接池管理数据库连接，减少建立和销毁连接的开销，提高资源利用率。
6、异步处理: 对于耗时较长的操作，可以考虑采用异步处理方式，例如使用消息队列解耦业务逻辑，使前端请求能够快速返回结果。
7、硬件升级: 增加CPU核心数、扩展RAM容量或采用更快的存储介质（如SSD），以增强数据库服务器的处理能力和I/O性能。