缓存穿透解决方案的解决方案有哪些？

使用分布式锁，针对查询的key做互斥限制，确保同一时间针对大量发起的同一个key做查询的时候仅一个有效，查询结果之后，放入redis，如果查询为空，则合理使用redis的过期策略来完善。

1、缓存空对象：对查询结果为空的对象也进行缓存，若为集合则缓存空集合，若为单个对象则用字段标识区分，设置较短过期时间，后续若有数据再更新缓存。
2、单独过滤处理：对所有可能对应数据为空的key进行统一存放，在请求前做拦截，避免请求穿透到后端数据库，但实现相对复杂。
3、使用布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的BitSet中，不存在的数据将会被拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
4、无效值加入redis：当用户查询不存在的数据时，将该key存入redis，用特殊value表示不存在的数据，但可能造成redis缓存空间浪费。