mapreduce在什么情况下会出现数据倾斜的问题？

1、join使用不当导致key倾斜：在Map阶段中，某些Key出现的次数很多，而其他Key出现的次数很少，导致ReduceTask中某些Task要处理的Key比其他Task多很多，处理负载不均衡。
2、数据量不均：在Map阶段中，某些Mapper处理的数据量比其他Mapper大很多，导致ReduceTask中某些Task要处理的数据比其他Task多很多，处理负载不均衡。