Flink中的时间语义是什么？

Spark Streaming 的微批处理架构和批处理架构本质上是一致的，只不过对用户隐藏了前两步（摄取和存储），并将每份微批数据用预写日志（而不是文件）的形式存储在内存中。而 Flink 也同样如此，在Flink中也可以看作以时间为单位，把事件流分割为一批批的任务（窗口机制）。Flink中支持两种时间语义，分别是：
1、Processing Time

1、集群服务的时间
2、处理数据节点的本地时间
3、处理简单
4、结果不确定（无法重现）

2、Event Time

1、数据本身携带的或生成的时间
2、记录携带的Timestamp
3、处理复杂
4、结果确定（可重现）