Doris的Pipeline 执行引擎有什么特点？

1、数据驱动的Push模型：相比传统的Pull模型，Pipeline执行引擎通过数据驱动的Push模型重新设计了执行流程。这意味着数据会主动推送到下一个算子，而不需要等待被拉取。这种改进可以减少等待时间，提高查询的执行效率。
2、异步化阻塞操作：Pipeline执行引擎将阻塞操作异步化处理，这意味着当一个算子执行阻塞操作时，它不会阻塞整个线程，而是让其他可执行的任务继续执行。这样可以减少线程切换和阻塞带来的执行开销，提高CPU的利用效率。
3、控制执行线程数目：Pipeline执行引擎通过控制执行线程的数量，在混合负载的场景中减少大查询对小查询资源的挤占问题。通过时间片的切换控制，可以平衡不同查询之间的资源分配，提高整体系统的性能。