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Doris 中 Bitmap 索引的原理主要基于位图算法,该算法使用连续的二进制位来表示独立的数据点,用于对大量整型数据进行去重和查询。下面是 Bitmap 索引的主要原理和要点:
1、Bitmap 索引结构: Bitmap 索引由连续的二进制位组成,每个位代表一个独立的数据点。对于给定的数据集,Doris 将为每个唯一的数据点创建一个位图,位图中的每一位对应数据点的存在或缺失。
2、插入数据: 当需要插入数据时,Doris 将数据映射到相应的位图中,并将对应的位设置为 1,表示该数据点存在于数据集中。
3、数据查询: 当执行查询时,Doris 使用位图算法来确定哪些数据满足查询条件。对于查询条件中的每个数据点,系统会检查相应的位图,并执行位运算(如 AND、OR、NOT 等),以快速地确定满足查询条件的数据点。
4、RoaringBitmap 的优化: Doris 使用 RoaringBitmap 对 Bitmap 索引进行优化。RoaringBitmap 将 32 位无符号整数按照高 16 位分桶,将相应的数据存储在容器(container)中。容器包括 ArrayContainer、BitmapContainer 和 RunContainer,根据数据的基数选择合适的容器类型来存储数据。
5、容器类型:
1)ArrayContainer:用于存储基数不大于 4096 的数据,使用有序数组表示,长度可动态扩展。
2)BitmapContainer:用于存储基数大于 4096 的数据,使用固定长度的位图表示,长度固定为 1024 位。
3)RunContainer:用于存储经过行程长度编码(RLE)压缩的数据,采用可变长度的无符号短整型数组。
发布于:3个月前 (02-08) IP属地:四川省
Doris 中 Bitmap 列是使用类库 RoaringBitmap 实现的,设计考虑了存储空间和查询性能的平衡。根据数据的特性选择合适的容器类型,以获得更好的存储效率和查询性能。
发布于:3个月前 (02-08) IP属地:四川省
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