什么样的数仓模型可以被称之为一个良好的数据模型？

1、表模型可以覆盖绝大多数指标，可以做到dws和ads指标直取
2、尽可能的去避免重复计算

1、表定义、字段定义等符合通用规范，便于不同平台之间的数据交换和共享。
2、避免SQL方言，做到当前SQL任务放到其他平台亦可运行
3、建立通用的数据接口和数据格式，方便不同系统之间进行数据传输和交互。

1、清晰的数据血缘关系，追踪数据从源头到目标的转换过程，保证数据的准确性和一致性。
2、遵循数据仓库的规范和标准，避免产生无关数据或冗余数据，确保数据的纯粹性和高质量。
3、数据质量管理机制，对数据进行完整性、一致性和准确性等方面的检查和校验，及时发现并处理数据质量问题。

1、服务高可用：重要的组件配置HA，例如Yarn的RM、HDFS的NN，数据高可用，重要的指标字段可以冗余到多张表，如若单表不小心被删掉不影响重要指标的产出
2、自动化的负载均衡和容错机制，提高服务的可靠性和稳定性。
3、建立监控和告警机制，及时发现和解决问题，确保系统始终保持高可用状态。

1、需要建立完善的数据备份和恢复机制，保证数据丢失后能够快速找回。
2、建立数据审计机制，记录数据的操作历史，以便追溯数据流向和确保数据安全。
3、通过数据版本控制等手段，跟踪数据的变化过程，确保数据的完整性和正确性。