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优化数据库:通过读写分离、数据库分片、缓存等手段减少数据库负载,提升响应速度。
负载均衡:使用负载均衡器平衡请求压力,避免单点瓶颈。
缓存策略:使用 Redis、Memcached 等缓存机制,减轻后端服务的负担。
异步处理:将高延迟的操作异步化,使用消息队列(如 Kafka、RabbitMQ)进行解耦和异步处理,提升吞吐量。
限流与排队:采用 Token Bucket 或 Leaky Bucket 算法进行流量控制,防止系统过载。
负载均衡:使用负载均衡器平衡请求压力,避免单点瓶颈。
缓存策略:使用 Redis、Memcached 等缓存机制,减轻后端服务的负担。
异步处理:将高延迟的操作异步化,使用消息队列(如 Kafka、RabbitMQ)进行解耦和异步处理,提升吞吐量。
限流与排队:采用 Token Bucket 或 Leaky Bucket 算法进行流量控制,防止系统过载。
发布于:3天前 IP属地:四川省
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