在大规模分布式系统中，如何确保系统在高流量下的可靠性？

• 流量调控与限流：使用流量控制机制（如 Token Bucket、Leaky Bucket）限制系统流量，避免系统过载。
• 服务降级：在流量高峰时，针对非关键服务实施降级，保证关键服务的可用性。
• 负载均衡：通过 负载均衡器 将流量均匀分配到多个服务实例或服务器上，避免单点故障。
• 冗余与容错设计：在多个区域、多个数据中心部署服务实例，确保即使在某个数据中心出现故障时，其他节点也能继续提供服务。
• 微服务架构：将系统拆解为小而独立的微服务，使每个微服务具有高可用性、容错能力及可扩展性。
• 自动化扩展：通过 Kubernetes 等容器编排工具的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA） 或 Cluster Autoscaler，根据流量自动扩展或收缩服务实例。