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确保大规模分布式系统在高流量下的可靠性需要多方面的策略:
• 流量调控与限流:使用流量控制机制(如 Token Bucket、Leaky Bucket)限制系统流量,避免系统过载。
• 服务降级:在流量高峰时,针对非关键服务实施降级,保证关键服务的可用性。
• 负载均衡:通过 负载均衡器 将流量均匀分配到多个服务实例或服务器上,避免单点故障。
• 冗余与容错设计:在多个区域、多个数据中心部署服务实例,确保即使在某个数据中心出现故障时,其他节点也能继续提供服务。
• 微服务架构:将系统拆解为小而独立的微服务,使每个微服务具有高可用性、容错能力及可扩展性。
• 自动化扩展:通过 Kubernetes 等容器编排工具的 Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 或 Cluster Autoscaler,根据流量自动扩展或收缩服务实例。
发布于:2周前 (03-14) IP属地:四川省
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