SRE 如何在大规模集群中实现高效的故障检测与自愈？

• 实时监控与告警：通过 Prometheus、Datadog 等监控系统，实时监测系统的关键指标（如 CPU 使用率、内存、I/O 延迟等），确保能够第一时间发现故障。
• 健康检查与探针：使用 Kubernetes 的 Liveness Probe 和 Readiness Probe 来检查 Pod 和容器的健康状态。当容器健康检查失败时，自动重新启动容器。
• 日志聚合与分析：结合 Fluentd、ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等工具，实现分布式日志收集和分析，实时检测潜在的故障和异常。
• 自动化修复：为常见故障设计自动修复机制。例如，Pod 被意外终止时，自动通过 Kubernetes 重新调度新的 Pod 实例，减少人为干预。
• 失败注入与容错性测试：使用 Chaos Engineering（如 Chaos Monkey）进行故障注入，定期测试系统的容错能力，并根据测试结果进行改进。