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Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）是如何工作的？

提问者：Rae 问题分类：面试刷题

Kubernetes面试题 Kubernetes

发布于：2个月前 (03-14) IP属地：四川省

1 个回答

唯宠她

Horizontal Pod Autoscaler（HPA）根据 Pod 的 CPU 使用率或其他自定义指标，自动调整 Pod 的副本数。HPA 通过持续监控指标，并根据设定的阈值（如 CPU 或内存）来自动扩展或缩减 Pod 数量。配置 HPA 时，需要指定最小副本数、最大副本数和目标指标。
例如，下面是一个基于 CPU 使用率的 HPA 配置示例：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: myapp-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: myapp
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
type: Resource
resource:
  name: cpu
  target:
    type: Utilization
    averageUtilization: 50

发布于：2个月前 (03-14) IP属地：四川省

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