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k8s 里面的资源调度是什么？

提问者：帅平问题分类：面试刷题

k8s 里面的资源调度是什么？

Kubernetes面试题 Kubernetes

发布于：1个月前 (03-17) IP属地：四川省

3 个回答

浅笑嫣然待花开

Kubernetes 中的资源调度是指将容器化的应用程序（通常是 Pod）分配到集群中的节点上的过程。Kubernetes 的调度系统决定了哪些 Pod 运行在集群中的哪些节点上，以确保集群资源的有效利用和负载均衡。资源调度的关键组件和步骤：
1、调度器（Scheduler）是 Kubernetes 中负责做出 Pod 调度决策的组件。它根据以下几个因素来选择最合适的节点：

• 资源需求：Pod 所请求的 CPU、内存和存储等资源。
• 节点资源：节点上的可用资源，调度器会检查各节点的资源使用情况，选择最合适的节点。
• 调度策略：调度器还会根据预定义的调度策略（如亲和性、反亲和性、污点和容忍等）来进一步筛选节点。

2、调度器基于多种因素，选择适合的节点来运行 Pod。调度器会考虑以下几个方面：

1）资源请求和限制：
• 每个 Pod 都可以指定 CPU 和内存的请求（request）与限制（limit）。调度器会根据这些需求来选择节点。如果某个节点的资源足够满足 Pod 的请求，调度器就会选择这个节点。
2）节点亲和性：
• 节点亲和性允许你将 Pod 调度到特定的节点上，基于节点的标签。例如，你可以将某些 Pod 调度到具有特定标签（如 zone=us-west-1）的节点上。
3）Pod 亲和性和反亲和性：
• Pod 亲和性用于控制 Pod 的调度规则，以便将某些 Pod 安排在一起（例如，某些 Pod 应该运行在一起，或者在同一节点上共享资源）。Pod 反亲和性用于确保某些 Pod 不会调度到一起，避免共享资源过多导致性能问题。
4）污点和容忍：
• 污点和容忍是一种机制，用于将某些节点标记为“不适合”运行某些 Pod。污点是一个节点的标记，表示该节点不适合运行某些类型的 Pod，除非这些 Pod 有相应的容忍。这种机制常用于将节点标记为只能运行特定类型的 Pod，例如专用的硬件节点（如 GPU）。
5）负载均衡：
• 调度器会根据集群中节点的负载情况来均衡调度 Pod。如果某个节点的资源已经接近饱和，调度器会选择一个资源比较空闲的节点来调度新的 Pod。

发布于：1个月前 (03-17) IP属地：四川省

天然纯勋勋

3、调度器会根据不同的优先级和算法来决定哪个节点最适合运行某个 Pod。Kubernetes 调度器使用以下机制来决策：

• Filter（过滤）：调度器首先会进行过滤，剔除不符合条件的节点。例如，如果某个节点的资源无法满足 Pod 的请求，或者该节点上运行着不允许该 Pod 运行的服务，那么该节点会被排除。• Score（打分）：在剩余的候选节点中，调度器会根据各节点的条件和策略进行打分，选择得分最高的节点。• 优先级：Kubernetes 允许根据不同的调度策略设置优先级。例如，优先选择资源空闲的节点，或根据节点标签、硬件特性（如 GPU 支持）来选择节点。

4、容器调度中的资源管理：

1）请求（Request）与限制（Limit）：
• 请求是容器启动时所需的最小资源（如 CPU 和内存）。调度器会基于请求来评估是否有足够资源的节点来运行 Pod。
• 限制是容器的最大资源使用限制。如果容器超过限制，Kubernetes 会采取措施（如杀掉容器）来限制资源的使用。请求和限制的合理配置可以确保容器的资源得到有效分配，避免节点资源过载。
2）Resource Quotas（资源配额）：
• Kubernetes 支持在命名空间级别设置资源配额，限制每个命名空间中可以使用的资源总量。资源配额用于控制不同团队或服务对资源的占用，避免单个应用占用过多的集群资源。

发布于：1个月前 (03-17) IP属地：四川省

渡不过的奈何桥

3、调度器会根据不同的优先级和算法来决定哪个节点最适合运行某个 Pod。Kubernetes 调度器使用以下机制来决策：

• Filter（过滤）：调度器首先会进行过滤，剔除不符合条件的节点。例如，如果某个节点的资源无法满足 Pod 的请求，或者该节点上运行着不允许该 Pod 运行的服务，那么该节点会被排除。• Score（打分）：在剩余的候选节点中，调度器会根据各节点的条件和策略进行打分，选择得分最高的节点。• 优先级：Kubernetes 允许根据不同的调度策略设置优先级。例如，优先选择资源空闲的节点，或根据节点标签、硬件特性（如 GPU 支持）来选择节点。

4、容器调度中的资源管理：

1）请求（Request）与限制（Limit）：
• 请求是容器启动时所需的最小资源（如 CPU 和内存）。调度器会基于请求来评估是否有足够资源的节点来运行 Pod。
• 限制是容器的最大资源使用限制。如果容器超过限制，Kubernetes 会采取措施（如杀掉容器）来限制资源的使用。请求和限制的合理配置可以确保容器的资源得到有效分配，避免节点资源过载。
2）Resource Quotas（资源配额）：
• Kubernetes 支持在命名空间级别设置资源配额，限制每个命名空间中可以使用的资源总量。资源配额用于控制不同团队或服务对资源的占用，避免单个应用占用过多的集群资源。

5、自定义调度器：

• Kubernetes 允许用户自定义调度器，针对特定需求（如性能优化、特定硬件需求等）设计自己的调度策略。
• 例如，Kubernetes 可以通过使用多个调度器，来支持更复杂的调度需求：例如针对某些特殊硬件（如 GPU）使用自定义调度器，其他工作负载使用默认调度器。

6、Pod生命周期管理：

• Pod 管理控制器：如 Deployment、StatefulSet、DaemonSet、ReplicaSet 等控制器会确保 Pod 持续按照期望状态运行。调度器与这些控制器紧密配合，确保 Pod 能够正确地调度并按需扩展。

发布于：1个月前 (03-17) IP属地：四川省

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