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Random 分桶：数据会被随机分配到不同的分片中，当处理小规模数据时，可以使用load_to_single_tablet参数来优化写入速度。
在以下场景中，建议使用 Random 分桶：
在以下场景中，建议使用 Random 分桶：
1、在任意维度分析的场景中，业务没有特别针对某一列频繁进行过滤或关联查询时，可以选择 Random 分桶；
2、当经常查询的列或组合列数据分布极其不均匀时，使用 Random 分桶可以避免数据倾斜。
3、Random 分桶无法根据分桶键进行剪裁，会扫描命中分区的所有数据，不建议在点查场景下使用；
4、只有 DUPLICATE 表可以使用 Random 分区，UNIQUE 与 AGGREGATE 表无法使用 Random 分桶；发布于：1个月前 (03-21) IP属地：
Hash 分桶：系统会对分桶列的值计算哈希值，然后根据分桶数量取模，将数据均匀地分布到各个分片中。这种方式适用于 JOIN 或者聚合查询的场景。
推荐在以下场景中使用 Hash 分桶：
推荐在以下场景中使用 Hash 分桶：
1、业务需求频繁基于某个字段进行过滤时，可将该字段作为分桶键，利用 Hash 分桶提高查询效率。
2、当表中的数据分布较为均匀时，Hash 分桶同样是一种有效的选择。发布于：1个月前 (03-21) IP属地：
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