Doris 的行列混存实现原理是什么？

行式存储部分：
对于更新、插入操作频繁，且需频繁访问整行数据的场景，如小范围的 OLTP（在线事务处理）类操作，Doris 会以行的形式存储相关数据。在此存储方式下，一行数据的所有列值连续存储，类似传统关系型数据库，便于快速读取整行数据，一次磁盘 I/O 操作就能获取整行信息。
列式存储部分：
当面对大量数据的聚合、分组、过滤等 OLAP（在线分析处理）场景时，Doris 会将相关列数据单独存储。例如，在包含用户信息（姓名、年龄、性别、地址等）的表中，若经常要统计不同年龄段的用户数量，年龄列就适合以列存储方式存放。列存储中，一列的数据值连续存储，在进行只涉及某一列或几列的查询时，能极大减少磁盘 I/O，因为只需读取相关列数据，无需读取整行数据。
行存实现细节：
行存的原理是在存储时增加一个额外的列，该列将对应行的所有列拼接起来，采用特殊的二进制格式存储。这种方式使得在点查时，能够通过一次 I/O 操作获取整行数据，有效解决了宽表点查时 I/OPS 瓶颈问题。