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数据建模至关重要的关键原因:
有效地组织数据:以逻辑,有组织的方式结构数据,使得更容易存储,检索和管理报告和分析。
提高数据质量:有助于识别和纠正不一致,缺失值和格式化错误,以确保数据保持清洁和准确。
确保数据完整性:建立规则和约束,例如主要和外国密钥,以保持一致性并防止重复或腐败。
支持决策:提供结构化数据,以增强商业智能,使报告对利益相关者更可靠和可行。
促进数据库设计:充当构建有效数据库的蓝图,确保正确的表格关系并优化查询性能。
减少数据冗余:通过确保数据存储在归一化结构中,从而提高存储效率,从而消除了不必要的重复。
简化数据检索:通过定义关系和索引,可以更快地访问数据,从而减少查询和报告所需的时间。
增强应用程序开发:为软件应用程序提供标准化的框架,从而更容易将数据集成到各种平台中。
发布于:2周前 (04-14) IP属地:
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