数据建模有哪些实现方式？

传统的数据建模技术集中于使用预定义的规则和关系构建数据。它们为组织数据提供了一个僵化的框架，以确保一致性和准确性。这些技术通常使用结构化格式，这些格式在数据点之间建立清晰的连接。

数据在类似树状的层次结构中构成，每个记录都有单亲和多个子记录。此方法可确保有效的数据检索，但缺乏灵活性。示例：一个组织的层次结构，首席执行官位于首席执行官，其次是经理和员工。

数据存储在使用主要和外键具有定义关系的表中。该模型消除了冗余并确保数据完整性。示例：一个书店数据库，其中包含图书，作者和出版商的单独表格，并通过ISBN或作者ID等通用键链接。

该方法通过允许多个亲子关系来扩展层次建模，从而创建一个灵活的，类似网络的结构。示例：员工和项目是节点的公司数据库，边缘代表工作分配。

数据表示为具有属性和行为的对象，与面向对象的编程对齐。对象封装数据和操作，允许可重复使用。示例：具有诸如颜色，速度和诸如启动或停止之类的属性的汽车对象，由跑车对象扩展。