目前比较流行的数据建模技术有哪些？

现代数据建模技术集中于可扩展性，灵活性和分析效率。他们构建用于报告，分析和机器学习应用程序的数据。 这些技术在支持实时见解的同时优化数据存储。以下是目前流行的数据建模技术：
1、维数据建模

该模型用于数据仓库中，将数据构成事实表（数值值）和尺寸表（描述性属性）。 示例：一个零售数据库，其中事实表包含销售收入，而Dimension表则存储产品和客户详细信息。
2、实体关系（E-R）数据建模

这种广泛使用的方法在视觉上代表实体（对象）及其关系。示例：一个大学数据库，其中学生和课程是由入学关系链接的实体。它通过清楚地定义实体属性，约束和互连来设计结构化数据库。
3、数据保鲜库建模

用于大型数据仓库的可扩展方法，使用集线器，链接和卫星将原始数据与业务逻辑分开。 示例：一家医疗保健提供者，将来自多个来源的患者数据整合在一起，同时保持互动的历史记录。
4、图数据建模

该技术将数据表示为节点和关系为边缘，使其非常适合复杂的，相互联系的数据。示例：使用图形建模来分析用户连接和交互的社交媒体平台。