你在数据治理项目中是如何平衡数据安全性与业务需求之间的关系?

提问者:帅平 问题分类:面试刷题
比如在一家金融公司中,业务部门需要大量的用户数据(包括姓名、联系方式、交易记录等敏感信息)进行精细化运营和风险控制,但同时,数据安全部门必须确保这些敏感信息的安全性,防止数据泄露。应该怎么办?
1 个回答
吹南风
吹南风
可以采取以下方案:
1、数据最小化原则
首先,只收集和存储业务实际需要的最少数据。例如,如果只需要用户的交易记录来进行风险评估,则无需收集用户的联系方式或其他个人信息。这样既能满足业务需求,又能降低数据泄露带来的潜在风险。
2、数据脱敏处理
对于必须使用的敏感信息,可以采用脱敏技术进行处理,如对姓名、电话号码等进行部分屏蔽或替换,对交易金额进行随机偏移等,使原始数据在保持业务分析价值的同时,无法直接关联到特定个人。
3、权限控制与访问审计
实施严格的权限管理制度,根据“最小权限”原则分配数据访问权限,只有经过授权的人员才能访问相应的数据。同时,通过日志系统记录所有数据访问行为,以便于进行事后审计和异常追踪。
4、加密技术应用
对存储的数据进行加密处理,即使数据被非法获取,也无法直接读取内容。传输过程中使用安全传输协议(如HTTPS、SSL/TLS等),保证数据在传输过程中的安全性。
5、建立内部数据安全管理制度
制定详细的数据分类、存储、备份、销毁等全流程管理规范,并定期进行员工安全培训,提高全员的数据安全意识。
6、引入第三方专业机构进行安全审计
定期请外部专业团队对公司的数据安全管理体系进行全面审计,查找可能存在的安全隐患并及时修复。
发布于:2周前 (04-15) IP属地:四川省
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