Prometheus 的信息采集原理是什么？

度量名称（Metric Name）：标识数据的类型（如 http_requests_total）。
标签（Labels）：键值对形式的元数据，用于唯一标识数据的来源和维度（如 job="api-server", instance="192.168.1.100:9090"）。
时间戳（Timestamp）：记录数据采集的时间。
数值（Value）：具体指标值（如 CPU 使用率 75%）。

拉取模式（Pull Model）：Prometheus 定期主动从目标（Targets）拉取指标数据，默认周期为 1 分钟。
推送模式（Push Model）：通过中间件（如 Pushgateway）将数据推送到 Prometheus，适用于短生命周期任务（如批处理作业）。
Service Discovery：支持自动发现目标节点（如 Kubernetes 服务、Consul 注册中心），减少手动配置。

数据存储为时间序列，按度量名称和标签分组，支持高效查询。
PromQL：提供丰富的查询语言，支持聚合运算（如 avg(), sum()）、范围查询（[5m]）、条件判断（如 > 90）等。