请谈谈你在项目中是如何进行限流、熔断和降级的？

在我参与的[项目名称]中，我们采用了多种技术手段来实现限流、熔断和降级，以确保系统的稳定性和可靠性。
1、限流

我们使用了基于令牌桶算法的限流策略。具体来说，我们使用了Go-zero框架的limit.NewTokenLimiter创建了一个令牌桶限流器，每秒生成100个令牌，令牌桶的最大容量为300。当有请求到达时，会先检查令牌桶中是否有足够的令牌，如果有则处理请求，否则返回429 Too Many Requests错误。通过这种方式，我们有效地控制了系统的请求速率，避免了因过多请求导致的系统崩溃。

2、熔断：

为了防止服务故障的扩散，我们实现了一个简单的熔断机制。我们定义了一个CircuitBreaker结构体，包含了熔断器的状态、错误计数、总请求计数等信息。当请求的错误率超过阈值时，熔断器会打开，暂时切断对该服务的调用。一段时间后，熔断器进入半开状态，尝试允许部分请求通过，如果请求成功则关闭熔断器。这样可以在服务出现问题时，快速隔离故障，保证系统的整体稳定性。

3、降级：

在系统资源不足或服务出现问题时，我们会进行降级处理。我们将业务功能分为核心业务和非核心业务，当系统负载过高时，会放弃一些非核心业务功能，保证核心业务的正常运行。例如，我们会将非核心业务的请求路由到降级处理函数，返回降级提示信息，而核心业务仍然可以正常处理。

通过这些措施，我们有效地提高了系统的容错能力和稳定性，在高并发场景下也能保证系统的正常运行。在实践过程中，我们也遇到了一些问题，比如如何准确设置限流的阈值和熔断的条件，我们通过不断的测试和优化，最终找到了合适的参数。这些经验也让我对限流、熔断和降级有了更深入的理解和实践经验。