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一般在中大公司有数仓整体的质量周报，包含内容根据业务关注度有所不同，但是核心的一些指标大同小异。
1、数据质量
1、数据质量
准确性：数据应准确反映业务实际情况，可通过与原始数据源比对、校验，以及检查主键唯一性、全链路数据质量监控覆盖等来评估。
完整性：包括数据无缺失值、记录完整，且涵盖业务所需的所有维度和指标，同时数据质量长期跟踪检测体系完善。
一致性：同一信息主体在不同数据集或不同处理阶段的数据应保持一致，例如指标定义、计算口径等要统一。
及时性：数据能在规定的时间内更新和产出，满足业务对数据时效性的要求，如通过SLA来衡量。合理性：模型要能满足当下业务需求，并具有前瞻性，可容纳未来业务变化，避免烟囱式开发，提高复用性。
链路简洁性：尽量引用较少的表，降低代码复杂性和任务失败风险，同时避免跨组或部门引用表，减少沟通和权限问题。
分层与主题划分：有清晰的分层（如 ODS、DWD、DWM、DIM 等）和明确的主题域，符合企业数仓分层规范，方便数据管理和使用。任务运行时间：能在合理时间内产出数据，满足较高的SLA，避免任务长时间运行或超时。
数据倾斜：不存在严重的数据倾斜问题，以免导致部分任务处理时间过长，影响整体作业进度。
SQL优化：SQL代码具有较高可读性，无冗余，且有优化空间，可通过调整语句提高执行速度。发布于：5小时前 IP属地：
4、资源利用
队列资源申请：申请的 CPU、内存等队列资源合理，利用率处于正常范围，既不浪费也不频繁超发。
成本管理：定期进行成本管理和调控，根据业务重要性合理分配资源，实现成本效益最大化。元数据管理：表有中文别名和详细的字段描述，方便其他人员理解和使用，且具备完善的元数据管理系统，可追溯数据的来源、加工过程等。
权限管理：有严格的权限控制，确保数据安全，不同角色的用户只能访问和操作其权限范围内的数据。
数据服务能力：能提供统一的数据接口给业务用户，方便他们获取和使用数据，并且能快速响应用户的查询和分析请求。使用率：通过表的周访问 PV、分析覆盖率等指标衡量，使用率高说明数仓对业务的支持力度大。
决策支持：能为企业领导提供准确、及时的数据支持，帮助做出正确的决策，同时能为日常运营和业务问题分析提供有效帮助，发现问题并提供解决方案或思路。发布于：5小时前 IP属地：
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