Flink中有哪些类型的状态？

作用范围​：与特定 Key 绑定，仅限在 keyBy() 后的算子中使用。
​特点​：基于 Key 分区存储，每个 Key 对应独立的状态。支持丰富的数据结构（如 ValueState、ListState）。
典型场景​：窗口聚合（如每个用户的点击计数）。键控流处理（如 KeyedProcessFunction 中的状态维护）。

作用范围​：与算子实例绑定，所有数据共享同一状态（无 Key 分区）。
​特点​：由算子并行子任务独立管理，无 Key 关联。数据结构较简单（如 ListState、UnionState）。
典型场景​：Source 算子（如 Kafka 偏移量记录）。全局计数（如全链路数据条数统计）。