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Flink中的ValueState、ListState、MapState分别是什么？

提问者：帅平问题分类：面试刷题

Flink面试题 Flink

发布于：3周前 (05-16) IP属地：

3 个回答

没你的江山怎么画

MapState的定义是：存储键值对（Key-Value）结构（Key 类型为 K，Value 类型为 V）。类似 Java Map，支持根据 Key 快速查询、插入或删除。
MapState的核心方法有：

V get(K key)：获取指定 Key 的值。
put(K key, V value)：插入或更新键值对。
remove(K key)：删除指定 Key。
boolean contains(K key)：检查 Key 是否存在。
Iterable<Map.Entry<K, V>> entries()：遍历所有键值对。
clear()：清空所有键值对。

MapState使用场景有：

动态映射维护：如实时维护每个用户的特征表（用户ID → 特征值）。
去重操作：记录已处理的事件ID，避免重复计算。

发布于：3周前 (05-16) IP属地：

忆往昔べ岁月如歌

ListState的定义是：存储一个元素列表（元素类型为 T），允许追加或遍历元素。支持批量操作（如添加多个元素）。
ListState的核心方法有：

add(T value) 或 addAll(List<T> values)：追加元素。
Iterable<T> get()：获取所有元素（需遍历）。
update(List<T> values)：覆盖整个列表（谨慎使用）。
clear()：清空列表。

ListState使用场景有：

事件缓冲：如收集用户最近 N 次操作日志，达到阈值后批量处理。
重试队列：存储失败事件，后续重试。

发布于：3周前 (05-16) IP属地：

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ValueState的定义是：存储单个值（类型为 T），与当前 Key 绑定。支持读写和更新操作。
ValueState的核心方法有：

update(T value)：更新状态值。
T value()：读取当前值。
clear()：清空状态。

ValueState使用场景有：

单值持续更新：如统计每个用户的实时点击量、记录最后一次事件时间戳。
状态缓存：缓存某个键的配置信息（如用户等级）。

发布于：3周前 (05-16) IP属地：

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